レバレッジETF:研究データでわかったこと
レバレッジETFは毎日のリセットで表示倍率からずれていきます。実際の投資家の損益研究、擁護する根拠、SECと韓国の新しい規制を研究データで解説します。金融上の助言ではありません。
AI、ロボット、自動化、バイオテクノロジー、デジタル金融など、リスクを作り変える新しい技術。
レバレッジETFは毎日のリセットで表示倍率からずれていきます。実際の投資家の損益研究、擁護する根拠、SECと韓国の新しい規制を研究データで解説します。金融上の助言ではありません。
BISの研究では、ビットコインの個人投資家の73〜81%が最初の投資で損失を出していた可能性があります。原因は主に「買うのが遅い」こと。米大手銀行やFBIのデータから、消える銘柄、詐欺、レバレッジ、推計の限界まで解説します。
デイトレードで安定して稼げた人は台湾で1%未満、ブラジルでは300日以上続けた人の97%が損失を出していました。米国・台湾・ブラジルの証券会社と取引所の全記録から、頻繁な売買とコスト、個人投資家の実態を研究データで解説します。
英国の女性77万6,156人を14年間追跡した研究では、携帯電話の利用者で脳腫瘍のリスクは高くなっていませんでした(相対リスク0.97)。WHOの「発がん性の可能性」分類の意味や、脳腫瘍の発生率の推移も解説します。
ゲーム障害の有病率の推定は0.3%から10%まで大きくばらつきます。WHOの診断基準が求めるもの、推定値に30倍もの差が出る理由、該当した若者のその後、中国のプレイ時間規制に効果があったのかを研究データで解説します。
従業員1万4,733人のうち約3分の1が訓練用のフィッシングメールをクリックし、訓練ページを見せると逆にクリックが増えた人もいました。2019年以降の大規模な実地研究から、本当にリスクを下げる方法を解説します。
同じ主張を繰り返し見ると本当らしく感じる「真実性の錯覚効果」。効果は対数的で、最大の上昇は2回目に起こり、9回を超えると有意な上積みはありませんでした。事前の知識も防いでくれず、意見については効果が消えます。
ある屋内の地点では、普通の通話はWi-Fi経由で平均5.85秒でつながったのに、同じ場所からの緊急通報は9割が2分以内に通報先へ届きませんでした。通信障害の原因の8割は設備故障と人為ミスです。研究データで解説します。
スクリーンタイムは10代の幸福度にほとんど影響しないという研究があります。35万人超のデータで説明できる差は最大0.4%。幸福度を0.5標準偏差動かすには1日63時間の追加が必要という計算や、反論・SNSと女子の研究まで解説します。
ランサムウェア攻撃の開始時にすでに入院していたメディケア患者では、院内死亡率が34〜38%上昇しました。ただし相対リスクであり、絶対値では1〜2ポイント程度です。周辺の病院への波及も含め、米国の研究データで解説します。